結合 CRFF-OCT 與人工智慧 提升白斑疾病活性評估的客觀性

🧬 白斑看起來沒有變化，就代表疾病已經穩定了嗎？

這是門診中患者最常問，也是目前最難客觀回答的問題之一。

很高興和大家分享，我們團隊最新研究正式刊登於 Experimental Dermatology。

這項研究利用 Cellular-resolution Full-field OCT (CRFF-OCT)，觀察白斑皮膚的微結構變化。我們發現，活動期與穩定期白斑在表皮－真皮交界（DEJ）、色素反射及表皮結構都有明顯差異，並結合人工智慧（AI）建立分析模型，以約 80% 的準確率辨識白斑是否仍處於活動期。

我們期待，未來這項技術能提供更客觀的疾病活性評估，協助醫師選擇治療時機、追蹤療效，讓白斑治療朝向更精準的醫療邁進。

感謝所有研究團隊、合作夥伴，以及每一位願意參與研究的患者。因為有大家的信任與支持，我們才能一步步把臨床上的問題，轉化為真正能改善病人照護的研究。

連結🔗 ：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/exd.70309

Experimental Dermatology (2026)

Quantitative CRFF-OCT Imaging Features for Characterization of Disease Activity in Non-Segmental Vitiligo: A Machine Learning–Assisted Study